	보 도 자 료

보도 일시	2022. 12. 21.(수) 08:30	배포 일시	2022. 12. 21.(수) 08:30

담당 부서	민원정보분석과	책임자	과 장	전시현	(044-200-7281)
		담당자	사무관	최관식	(044-200-7288)

국민권익위, 국민 관심 큰 ‘주·정차 갈등 해결’ 국민 아이디어 우수작 4개 선정

- 최우수상에 ‘주·정차 민원 상위 3개 지역 분석해 CCTV 재배치 등 제안’...제2회 민원 데이터 분석 경진대회 시상 -

□ 국민적 관심이 큰 ‘주·정차 갈등 해결’에 대한 국민 아이디어 공모에서 주·정차 민원 상위 3개 지역을 분석한 후 “주차단속 CCTV를 재배치하고 주·정차 금지구역을 시각화하자”라는 제안이 최우수상을 차지했다.

국민권익위원회(위원장 전현희, 이하 국민권익위)는 21일 정부서울청사에서 ‘제2회 민원 데이터 분석 경진대회 시상식’을 개최하고 총 4개의 우수작에 대해 시상한다.

지난해 이어 올해 두 번째인 이번 경진대회는 전국 주·정차 신고데이터를 가공한 경진대회용 모의데이터를 활용해 주·정차 문제를 분석·시각화하고 정책개선 아이디어를 발굴하는 국민 참여 공모전으로, 올해 10월 17일부터 28일까지 4주간 개최됐다.

□ 이번 경진대회에는 민원 데이터에 관심 있는 대학생, 직장인 등이 개인 또는 팀을 구성해 총 93개 팀이 참여하고 출품작 28점이 접수됐다.

국민권익위는 전문가 평가를 거쳐 최종 우수작 4점을 선정하고 시상식에서 수상자에게 국민권익위원장 상장과 최대 200만 원 상당의 경품을 수여한다.

□ 최우수상에 선정된 <사골육수>팀은 경진대회용 데이터와 다양한 공공데이터를 융·복합 분석해 민원 발생 상위지역 3곳을 분석·시각화한 후 주·정차 갈등 해결을 위한 정책 아이디어를 제시했다.

우수상에 선정된 <추노>팀은 경진대회용 데이터와 국토교통부 공간정보 데이터 등을 융·복합 분석해 민원 발생 상위지역의 시간대별 주·정차 단속차량의 최적경로를 제시했다.

장려상에 선정된 <수정주민>팀은 ‘불법 주·정차 데이터와 사망교통사고 데이터의 연관관계를 분석·시각화한 후 불법 주·정차 유발 사망사고 다발지역에 대한 집중단속, 주·정차 단속 알림 서비스 홍보 및 처벌 강화를 제시했다.

개인으로 참여한 손O준 씨는 ‘시맨틱 네트워크 분석*을 활용해 도출된 주·정차 민원인 인식구조를 토대로 민원 만족도를 개선할 수 있는 단속방안 등을 제시했다.

* 주·정차 민원인이 제기한 민원 중 중요도가 높은 단어를 찾아내 민원의 의미를 찾아내는 분석

□ 국민권익위는 경진대회에서 나온 다양한 아이디어를 국민 삶의 질 개선을 위한 정책에 반영하거나 민원정보공개시스템 한눈에 보는 민원빅데이터(bigdata.epeople.go.kr) 시스템의 시각화 개선에 활용할 계획이다.

□ 국민권익위 양종삼 권익개선정책국장은 ″이번 공모전에 참여해 각자의 재능을 발휘해 주신 모든 분들께 감사의 말씀을 전한다.″라며, ″앞으로도 민원데이터를 활용해 국민의 삶을 개선할 수 있도록 분석 공모전에 지속적인 관심과 참여를 부탁드린다.″라고 말했다.

붙임		민원데이터 분석 경진대회 우수작 목록

팀명 (성명)	제목	주요내용
사골육수 (홍*규, 박*우, 이*윤, 문*영)	주정차 민원 신고량 상위 3개 지역분석 및 정책제안	▸민원 과다발생 지역(성남시, 대전시, 인천시)의 음식점, 공영주차장, 학원, CCTV 정보를 융·복합 분석 및 시각화 ▸민원 다발 지역 및 시간대에 대한 단속강화, 주차단속 CCTV 재배치, 주정차 절대금지 구간 레드존(시각효과) 도입 등 정책제안
추노 (이*민, 이*연, 김*정)	공간 및 시간적 특성에 맞춘 핫스팟 교통순찰 제안	▸국토부 행정구역 공간정보, KOSIS 행정구역 면적, 공휴일 API, 성남시, 대전시 중구 시설정보 데이터 융·복합 분석 및 시각화 ▸민원다발 지역의 시간대별 단속차량 순찰 최적경로 분석을 통한 핫스팟 순찰 제언
수정주민 (손*현, 국*재, 조*빈, 문*태)	불법주정차와 사망교통사고의 연관성 분석	▸삼성교통안전문화연구소 불법주정차 유발사고, 도로교통공단 사망 교통사고 데이터 연관관계 분석 및 시각화 ▸불법주정차 유발 사망사고 다발지역 집중단속 및 주정차 단속 알림 서비스 홍보 및 처벌 강화
손*준	시맨틱 네트워크 분석을 활용한 주정차 신고 민원인 인식구조 분석	▸시맨틱 네트워크 분석과 Krkwic, Ucinet, Netdraw 프로그램 등을 활용하여 다양한 분석기법 활용 인식네트워크 시각화 ▸분석으로 도출된 민원 감정그룹과 주정차 문제그룹 분석결과를 바탕으로 민원 만족도를 개선할수 있는 단속방안 등 제시